在日常工作中，数据核对是一项频繁且重要的任务。无论是核对商品库存、员工签到情况，还是订单处理状态，精准高效的数据核对都能为工作节省大量时间，避免因错误导致的损失。下面就为大家介绍几种常见场景下的数据核对技巧。
一、左右对应数据核对
当我们需要核对两列左右一一对应的数据时，比如商品的理论库存与盘点库存明细，想要快速找出存在差异的商品，可采用以下方法：
首先，选中这两列数据，然后按下快捷键“CTRL+\”，系统就会自动框选出两列中不相同的数据。最后，我们只需给这些框选出来的数据添加一个醒目的颜色进行标记，就能清晰地看到哪些商品存在库存差异了。
二、独立不对应数据核对
若遇到两列数据并非左右一一对应，比如左边是应签到的所有员工名单，右边是部分签到员工名单，要找出未签到的人员，可按以下步骤操作：
由于这两列数据各自内部不存在重复情况，我们先将其中一列的名单复制粘贴到另一列的下方，把两列数据整合到同一列中。接着，选中整列整合后的数据，点击“条件格式”，再选择“突出重复值”，重复出现的数据就会被标记上颜色。之后，对整合列数据进行筛选，按颜色筛选出不带颜色的单元格，这些单元格对应的名单就是未签到的员工名单。
三、含重复值数据核对
当一列数据自身存在重复值，比如订单号1是所有订单，订单号2是已处理的订单，要找出未处理的订单时，公式法会是不错的选择：
在空白单元格（如B2）中输入公式“=COUNTIFS(D:D,A2)”，该公式的含义是在D列（即订单号2列）中查找A2（即订单号1列中的某个订单号）出现的次数。如果计算结果为0，就表明该订单号在订单号2列中没有出现过，也就是未处理的订单。最后，筛选出辅助列（即输入公式的列）中结果为0的行，就能得到未处理的订单信息。
掌握这些数据核对技巧，能让我们在面对不同的数据核对场景时应对自如，大大提升工作效率。无论是简单的左右对应数据，还是复杂的含重复值数据，都能快速准确地完成核对工作，让数据处理变得轻松高效。
